由 Tencent Cloud 提供的模型
MiniMax-M3 是 MiniMax 的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入以及文本输出、1M 令牌上下文窗口，适合长期代理工作、编码和工具使用。它基于 MiniMax Sparse Attention (MSA) 构建，用 KV 块选择取代完全注意力，以减少长上下文中每个令牌的计算量 — 大约是上一代 1M 令牌成本的 1/20，预填充和解码速度显着加快，同时保持大多数任务的质量。
MoonshotAI: Kimi K3 是 Kimi 迄今为止能力最强的模型，拥有 2.8 万亿参数。它基于混合线性注意力机制 Kimi Delta Attention 和注意力残差技术构建，具备原生视觉理解能力，并拥有 100 万 token 的上下文窗口，适用于软件工程、知识工作和深度推理等前沿智能场景。
Tencent: Hy3 是腾讯推出的一款混合专家模型，拥有 7700 亿总参数，其中 490 亿为激活参数。它专为编码智能体、复杂工具使用工作流，以及需要规划、上下文连续性和持续多步执行的生产力任务而设计。
Tencent: Hy4 Preview 是腾讯推出的混合专家（MoE）模型，总参数量为 770B，激活参数量为 49B。它专为编码智能体、复杂工具使用工作流，以及需要规划、上下文连续性和持续多步执行的生产力任务而设计。
GLM 5.2是Z.ai的大规模推理模型。它支持使用 1M 令牌上下文窗口进行文本输入和输出，适用于长期代理工作流程、项目级软件工程和复杂的多步骤自动化。
GLM-5.3 是 Z.ai 的大规模推理模型，专为复杂的软件工程和长期代理任务而构建。它支持具有 1M-token 上下文窗口的文本输入和输出，并在编码以及性能和令牌效率之间的平衡方面改进了 GLM-5.2。
GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 的原生多模式模型。它适合高效编码和长期代理任务。其混合稀疏和线性注意架构保持准确的长上下文行为，同时减少计算开销。
Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 GLM-5.3-Flash 的更快、更流畅版本，推理速度高达 200 tokens/s。Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 Z.ai 旗下的原生多模态模型，适用于高效编程和长程代理任务。其混合稀疏与线性注意力架构在降低计算开销的同时，保持了精准的长上下文表现。