Amux AI

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

正常

Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 GLM-5.3-Flash 的更快、更流畅版本,推理速度高达 200 tokens/s。Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 Z.ai 旗下的原生多模态模型,适用于高效编程和长程代理任务。其混合稀疏与线性注意力架构在降低计算开销的同时,保持了精准的长上下文表现。

制造商:
Z.ai
输入类型:
输出类型:
上下文长度:
1M
最大输出:
128K
发布时间:
2026-09-18
toolsreasoningstructuredOutputstreamingvisioncaching

供应商

同一个模型,不同供应商。自动路由默认在健康的供应商之间加权分配,也可改为价格、延迟等策略优先。

供应商
减 70%最低价amux-special$0.375$0.1125/百万 tokens$1.25$0.375/百万 tokens
读$0.075$0.0225/百万 tokens写—
1M—9.3s13.8K tps
减 35%tencent-cloud$0.375$0.2438/百万 tokens$1.25$0.8125/百万 tokens
读$0.075$0.0488/百万 tokens写—
1M———

可用率

24 小时 · 10/29–11/02

Amux AI 网关向各供应商实际发出请求的成功率,不含客户端错误导致的失败。

Tok/s

24 小时 · 10/29–11/02

流式请求的平均输出速率,单位为 tokens/s(TPS)。

TTFT

24 小时 · 10/29–11/02

流式请求的平均首 token 延迟(TTFT),即自发出请求至收到首个 token 的耗时。

活动

24 小时 · 10/29–11/02

各时段的相对请求活跃度,按实际承接请求的供应商拆分。以所选时间范围内的峰值为 100,仅反映趋势与供应商占比,不代表实际用量。

相关模型

更多来自 Z.ai 的模型

Z.ai: GLM 5.3 Flash1M 上下文最低 $0.045 / 百万 tokens2 个供应商GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 的原生多模式模型。它适合高效编码和长期代理任务。其混合稀疏和线性注意架构保持准确的长上下文行为,同时减少计算开销。
Z.ai: GLM 5.31M 上下文最低 $0.42 / 百万 tokens3 个供应商GLM-5.3 是 Z.ai 的大规模推理模型,专为复杂的软件工程和长期代理任务而构建。它支持具有 1M-token 上下文窗口的文本输入和输出,并在编码以及性能和令牌效率之间的平衡方面改进了 GLM-5.2。
Z.ai: GLM 5.21M 上下文最低 $0.42 / 百万 tokens3 个供应商GLM 5.2是Z.ai的大规模推理模型。它支持使用 1M 令牌上下文窗口进行文本输入和输出,适用于长期代理工作流程、项目级软件工程和复杂的多步骤自动化。