80 个模型
MiniMax: MiniMax M3.1-Flash 是一款前沿的多模态语言模型，具有 100 万 token 的上下文窗口，专为智能体推理、工具调用、编程和长文本任务而设计。它支持文本、图像和视频输入，并提供可调的思考深度（通过努力程度控制），以平衡推理质量、延迟和 token 使用量。
Google: Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布的尖端模型。它是 Gemini 4 系列中的首个模型，采用了全新的命名方案。它在编程、金融研究、法律起草以及自主修复网络安全漏洞方面表现强劲。该模型支持文本、图像、视频和文件输入，并拥有 100 万 token 的上下文窗口。在基准测试中，其 DeepSWE v1.1 得分为 77.9%，领先于 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra，并以 68.90% 的成绩在 Vals Index 中排名第一。
Anthropic: Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 迄今为止最经济、最快速且功能最强大的小型模型，专为高容量、成本敏感型工作负载而打造。它能以低延迟处理摘要、精简、数据库查询、分类和子代理编码任务，在实时客户支持、浏览器使用以及其他对速度要求极高的应用场景中表现尤为出色。
ByteDance: Seedream 5.0 flash 是由 ByteDance Seed 开发的图像生成与编辑模型。作为 Seedream 5.0 系列中的高效、高性价比版本，它专为需要低延迟和精准编辑的大规模生产及交互式编辑工作流而设计。
Google: Nano Banana 2.1 (Gemini Nano Banana 2.1) 是一款升级版多模态推理图像模型，专为生产级图像生成和编辑而设计。它具有更强的提示遵循能力、多参考编辑功能以及更高的视觉保真度。该模型能够理解文本、图像、视频和 PDF 输入，支持文本与图像的交替生成，并在生成图像前能对复杂的空间和构图指令进行推理。此外，该模型还支持通过 Google 搜索和 Google 图片搜索进行基础验证，从而实现更好的长尾实体识别、视觉理解和输出准确性。
GPT-6.1 Sol是OpenAI对GPT-6 Sol的升级版，定位低于GPT-6系列中的旗舰产品GPT-6 Astra。它适用于代理编码、计算机使用、文档繁重的专业工作和多步骤业务工作流程自动化，并以更低的成本在这些任务上达到 Astra 级别的结果。与 GPT-6 Sol 相比，它的事实错误更少，并且在代理任务期间更可靠地遵守明确的限制和用户意图。
Anthropic: Claude Sonnet 5.5 是 Anthropic 升级版的 Sonnet 级模型，性能强于 Claude Sonnet 5，同时运行速度提升超过 30%，且在许多工作负载下成本更低。它专为代理式编码、工具使用和日常专业任务而设计，非常适合开发人员和团队构建快速且功能强大的 AI 智能体。
OpenAI: GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速且具成本效益的模型，定位低于 GPT-6 Sol。它适用于高并发和对延迟敏感的工作负载，例如聊天、分类和轻量级代理任务；在更高的推理工作量下，它能够承担此前需要 Sol 级模型才能完成的复杂软件工程和计算机使用任务。它共享了 GPT-6 系列在事实可靠性方面的提升，以及更清晰、更简洁的沟通风格。
OpenAI: GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中的高性价比高端模型，定位在旗舰级 GPT-6 Astra 之下、快速级 GPT-6 Luna 之上。它适用于要求严苛的专业工作、代理编码、业务工作流自动化及计算机使用，尤其擅长真实代码库中的长跨度软件工程任务。它以极低的成本实现了接近 Astra 级的可靠性，并在技术与编程对话中延续了 Astra 清晰、简洁的沟通风格。
Anthropic: Claude Opus 5.5 是 Anthropic 旗下的旗舰模型，专为高要求的推理、编码和长周期智能体任务而设计，是 Claude Opus 5 的继任者。它在处理大型代码库的多步骤变更、代码审查与缺陷查找、金融与科学分析，以及解读密集型图表、示意图和截图方面表现尤为出色。与前代产品相比，它在引用数据和来源时更加严谨，确保仅陈述可证实的内容。 该模型以更少的步骤和 token 完成同类任务，并以更通俗的语言汇报工作成果，清晰地说明其操作过程、发现的问题以及需要用户配合的事项。模型思考过程始终保持自适应，因此“努力程度（effort）”是权衡深度、延迟和成本的主要杠杆，低努力程度的设置在对延迟敏感的工作负载中依然有效。
Grok 4.7 是 SpaceXAI 继 Grok 4.6 后，用于编码、代理任务和知识工作的旗舰模型。它在长期运行的软件工程任务、验证自己的工作和管理长上下文方面特别强大，并且在起草文档和演示文稿等专业知识工作方面比其前身有所改进。
Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 GLM-5.3-Flash 的更快、更流畅版本，推理速度高达 200 tokens/s。Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 Z.ai 旗下的原生多模态模型，适用于高效编程和长程代理任务。其混合稀疏与线性注意力架构在降低计算开销的同时，保持了精准的长上下文表现。
Jev 是 TypeSafe AI 的 System One 决策模型，用于在软件中进行快速、结构化决策。它根据输入的问题评估共享状态，并返回选择、分数和布尔概率，支持分类、路由、基于规则的评估和自动验证。可以在单个请求中并行评估多个问题。
DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的稀疏专家混合模型，也是第一个基于该公司因果编码器-解码器 (CED) 架构构建的模型。它激活 552B 参数主干的输入上的 8B 参数和输出上的 16B 参数，这是一种不对称的分割，可以使每个令牌的计算量相对于模型的总大小而言较低。图像理解是该架构的原生功能，视觉和文本嵌入从预训练开始就联合训练，而不是像早期实验性 V4 Flash Vision Exp（在新选项卡中打开）那样事后添加。
GPT Image 2.5 Flare是OpenAI的图像生成和编辑模型，定位为GPT Image 2.5系列中以速度为导向的层。它适用于大批量的日常生成、创作者内容以及通过专用图像 API 进行快速原型设计。
GPT Image 2.5 Sunburst是OpenAI的图像生成和编辑模型，定位为GPT Image 2.5系列的精度导向层。它适合通过专用图像 API 进行详细的创意工作，其中编辑准确性比生成速度更重要。
GPT-6 Astra 是 OpenAI 的旗舰模型，适用于要求苛刻的端到端工作。它适用于高级分析、软件工程、深入研究、科学工作和文档创建，在涉及计算机和浏览器使用的长期代理任务中具有特殊优势。
Claude Fable 5.1 在各方面都比 Claude Fable 5 有所提升，最大的进步体现在智能代理编码、长期运行的智能代理工作流程以及知识工作方面：尤其是长代码重构、前端和可视化代码生成，以及财务和分析任务。它在计划和总结方面也比 Fable 5 更加简洁。我们建议在当前使用 Fable 5 的地方直接升级测试，同时在需要大量推理的任务中与 Opus 5 一起使用。
Gemini 3.8 Flash 是 Google 最智能的 Flash 模型，在软件工程、代理任务和多步推理方面较 3.7 Flash 有了显着的进步。
MiniMax: MiniMax H3 Max 是由 MiniMax 和 fal.ai 联合发布的视频生成模型。该模型由 fal.ai 在 MiniMax H3 的基础上进行后训练，并针对高速生成进行了优化。它支持主流的 480P 和 768P 输出，生成速度比 MiniMax H3 更快。目前支持“文生视频”和“图生视频”，后续将支持“参考图生成”。
Qwen3.8-Max-0902 是 Qwen3.8-Max 的快照版本，具备更强的编码性能，适用于复杂的工程任务和长程自主开发。它同时提升了智能体工具使用能力以及针对图表推理、文档解析和多模态感知的视觉理解能力，并保留了 100 万 token 的上下文窗口、推理模式以及完整的工具生态系统。
Tencent: Hy4 Preview 是腾讯推出的混合专家（MoE）模型，总参数量为 770B，激活参数量为 49B。它专为编码智能体、复杂工具使用工作流，以及需要规划、上下文连续性和持续多步执行的生产力任务而设计。
Qwen3.8-Flash 是 Qwen 系列的最新多模态模型，兼具强大的推理、生成能力与惊人的速度。它原生支持百万级 Token 的上下文窗口，能够一次性处理长文档、完整代码库及复杂对话。该模型在代码辅助、智能体工作流和视觉理解方面表现出色，无论是自主修复代码、操作桌面应用程序，还是分析图表与长视频，皆能应对自如。Qwen3.8-Flash 完全兼容 OpenAI 和 Anthropic API 协议，可与 Claude Code 和 Codex 等流行开发工具无缝集成，助力开发者轻松构建高并发应用与智能工作流。凭借卓越的性能和极具竞争力的推理成本，Qwen3.8-Flash 是寻求 AI 应用性能与成本平衡的开发者及企业的理想之选。
GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 的原生多模式模型。它适合高效编码和长期代理任务。其混合稀疏和线性注意架构保持准确的长上下文行为，同时减少计算开销。
Qwen Image 3 是 Qwen 的统一图像生成和编辑模型。它支持小至10px的文本和细节的精确渲染，以及比前几代更丰富的世界知识库。
Alibaba: Wan3.0-Video 是一款多功能参考视频生成模型，支持文本转视频、图像转视频（首帧/首尾帧）以及基于参考的视频生成。它能够生成长达 30 秒、30fps 的视频。
Alibaba: Wan3.0-Video-Prime 是 Wan3.0 视频生成模型的高速版本。它具备与标准 Wan3.0-Video 模型同等的强大能力，支持四种模态的综合参考输入，可生成长达 30 秒的视频，并在提供沉浸式视听体验的同时，显著提升了端到端的生成速度。
Gemini 3.7 Flash 是 Google 的多模式模型，用于快速代理工作流程、编码和复杂的多步骤推理。它专为需要响应性能和可靠的多步骤问题解决的任务而设计。
Grok 4.6 是 SpaceXAI 最智能的模型，在编码、知识工作和 STEM 方面具有前沿性能。
GLM-5.3 是 Z.ai 的大规模推理模型，专为复杂的软件工程和长期代理任务而构建。它支持具有 1M-token 上下文窗口的文本输入和输出，并在编码以及性能和令牌效率之间的平衡方面改进了 GLM-5.2。
Seedance 2.0 Mini 是字节跳动推出的一款视频生成模型。该模型支持“文生视频”、支持首尾帧控制的“图生视频”，以及基于图像、视频和音频输入的多模态参考视频生成。它支持输出 480p 和 720p 分辨率、时长为 4 至 15 秒的视频。其 Token 数量计算公式为：（输出视频高度 × 输出视频宽度 × 时长 × 24）/ 1024。
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek推出的大规模Mixture-of-Experts模型，总参数1.6T，激活参数49B，支持1M-token上下文窗口。它专为高级推理、编码和长期代理工作流程而设计，在知识、数学和软件工程基准方面具有强大的性能。
Grok Imagine Image 2.0 是 xAI 的图像生成和编辑模型。它适合使用低质量和中等质量模式根据文本提示创建图像并根据参考编辑图像。
Seedance 2.5 是字节跳动推出的一款视频生成模型，适用于长篇叙事、基于多模态参考的生成、视频编辑及视频延展等场景。该模型支持首帧控制或首尾帧控制，允许使用多达 50 个图像、视频及音频参考素材，并支持可选的音频生成以及多语言视听内容生成。
Qwen Image 3 Pro 是 Qwen 的图像生成和编辑模型。它支持小至10px的文本和细节的精确渲染，以及与前几代相比更丰富的世界知识。
Qwen: Qwen3.8-Max 是拥有 2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型，在编程和专业工作领域实现了全面飞跃。它能自主编码并交付跨越 10 天以上的完整项目，处理法律、金融、设计及其他专业领域的数百项专门任务，在单次对话中端到端地生成生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行和验证的全周期，支持对超长文档和扩展视频内容进行深度语义分析。在长时程任务中，它能自主规划、通过闭环反馈进行迭代并持续进化。
MiniMax: MiniMax H3 是由 MiniMax 开发的一款轻量级开源权重视频生成模型。它专为精准的多模态编辑和受控内容生成而设计，包括指令驱动的编辑、文本与品牌渲染以及视频到视频的动作迁移。该模型适用于广告、电子商务、游戏和界面设计等商业创意工作流，并支持用于参考驱动生成的原生视听输出。
Qwen: Qwen3.7-Flash 是来自阿里巴巴的视觉语言推理模型。它适用于多模态智能体、视觉编码、搜索和计算机交互，在物体识别、空间理解和现实世界视觉感知方面具有优势。
Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型，适用于要求较高的推理、编码和长期代理工作。它在端到端软件任务、代码审查和错误查找、图表和文档的可视化分析、复杂的办公室可交付成果以及协调并行子代理方面尤其强大。
Gemini 3.5 Flash Lite是Google推出的一款高效模型，具有升级的代理能力。它适合在复杂的多代理工作流程中执行重点任务的子代理。
Gemini 3.6 Flash 是 Google 的一个高效模型，用于编码、代理工作流程以及 Web 和应用程序开发。它旨在产生精美的输出，减少不必要的编辑和对冲，同时减少令牌使用和完成任务所需的模型调用数量。
Grok Imagine Video 1.5 是 SpaceXAI 的视频生成模型。它根据文本提示创建视频，并使用可选的起始图像来引导场景。它可以指导拍摄对象和摄像机的运动、节奏、气氛和身体行为，同时保持视觉连续性，并可以生成同步的声音效果、氛围和对话。
MoonshotAI: Kimi K3 是 Kimi 迄今为止能力最强的模型，拥有 2.8 万亿参数。它基于混合线性注意力机制 Kimi Delta Attention 和注意力残差技术构建，具备原生视觉理解能力，并拥有 100 万 token 的上下文窗口，适用于软件工程、知识工作和深度推理等前沿智能场景。
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中快速、经济高效的型号。它适用于大容量、延迟敏感的任务，例如聊天、分类和轻量级代理工作流程，为其价格层提供有力的推理。
GPT-5.6 Sol是OpenAI GPT-5.6系列中的旗舰型号。它适用于复杂的推理、编码和代理工作流程，并且在命令行和多步骤编码任务以及长期问题解决方面尤其强大。
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的平衡型号，定位于旗舰 Sol 层和经济高效的 Luna 层之间。它适用于需要平衡能力和成本的日常编码、推理和代理任务，以大约 Sol 一半的成本提供强大的性能。
ByteDance: Seedream 5.0 pro 是字节跳动最新的图像生成模型，将图像创作推向了可控生产的新阶段。此次更新带来了更强的可控编辑能力、更成熟的生产级工作流以及更自然的视觉效果。
Grok 4.5 是 SpaceXAI 的一个模型，在编码、知识工作和 STEM 方面具有前沿性能。
Tencent: Hy3 是腾讯推出的一款混合专家模型，拥有 7700 亿总参数，其中 490 亿为激活参数。它专为编码智能体、复杂工具使用工作流，以及需要规划、上下文连续性和持续多步执行的生产力任务而设计。
Google: Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image) 是 Google 最快、最具成本效益的 Gemini 图像模型，专为高频开发流水线和快速视觉探索而构建。它能在约 5 秒内完成文本转图像生成，速度比 Gemini 3.1 Flash Image 快约 2.7 倍，同时保持了 Nano Banana 系列的角色一致性、精确编辑能力和现实世界知识。单一的嵌入式 API 可处理文本转图像、图像编辑和多图像合成。作为多模态模型，它还能在返回图像的同时生成文本。输出分辨率为 1K，支持 14 种宽高比，并带有不可见的 SynthID 水印，以便识别为 AI 生成。作为 Nano Banana 2 系列中质量与速度的最佳平衡点，它能以比重量级生产模型低得多的成本生成数千张图像，非常适合原型设计、实时应用程序和大规模视觉工作流。
Claude Sonnet 5 被打造为迄今为止最具活力的 Sonnet 模型。它可以规划、使用浏览器和终端等工具，并以最近才需要更大、更昂贵的模型的水平自主运行。
Alibaba: HappyHorse 1.1是阿里巴巴的视频生成模型。它根据文本提示、单个起始图像或一组参考图像生成短视频，输出分辨率高达 1080p，持续时间为 3 到 15 秒。它适用于创意内容、社交媒体剪辑和图像驱动的动画，并在先前版本的基础上进行了改进，具有更强的提示依从性、更流畅的运动以及跨帧的更一致的角色。
GLM 5.2是Z.ai的大规模推理模型。它支持使用 1M 令牌上下文窗口进行文本输入和输出，适用于长期代理工作流程、项目级软件工程和复杂的多步骤自动化。
Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) 专为速度和效率而设计，可有效实现快速、交互式的响应以及高吞吐量。
Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 是一款基于 Google Gemini 3 Pro 构建的 AI 图像生成模型，是其前代产品的一次重大升级。它旨在超越简单的模式匹配，转向一个更具推理驱动的系统，并在物理理解、文本渲染和图像一致性方面进行了改进。其主要功能包括更快的处理速度、原生 2K 分辨率以及对现有图像进行更高精度编辑的能力，旨在提供更可靠、专业级的生成结果。
Claude Fable 5 是 Anthropic 的 Mythos 级模型，专为自主知识工作和编码而构建。它支持文本、图像和文件输入以及文本输出，并具有推理支持和 1M 令牌上下文窗口。它适用于以前需要频繁人工签入的长时间运行、复杂和异步任务。
Qwen3.7-Plus 是 Qwen3.7 系列中的多模态生成模型，支持文本、图像和视频输入及文本输出。它专为智能体工作负载设计，在编程、办公生产力和长程自主执行方面表现强劲。
MiniMax-M3 是 MiniMax 的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入以及文本输出、1M 令牌上下文窗口，适合长期代理工作、编码和工具使用。它基于 MiniMax Sparse Attention (MSA) 构建，用 KV 块选择取代完全注意力，以减少长上下文中每个令牌的计算量 — 大约是上一代 1M 令牌成本的 1/20，预填充和解码速度显着加快，同时保持大多数任务的质量。
Claude Opus 4.8 是 Anthropic Opus 系列中功能最强大的通用型号。它支持文本、图像和文件输入以及文本输出，并具有推理支持和 1M 令牌上下文窗口。它适用于高度自主的代理、长期代理工作、知识工作和记忆驱动的任务，在这些任务中，长时间会话的一致性很重要。
Grok Build 0.1 是 SpaceXAI 的快速编码模型，专门针对代理软件工程工作流程进行了训练。它支持文本和图像输入以及文本输出，并针对交互式编码代理、工具使用和多步骤开发任务进行了优化。该模型为 SpaceXAI 的 Grok Build CLI 提供支持，并具有 256K 上下文窗口，没有文本输出限制，使其非常适合长期编码和自动化工作流程。目前处于抢先体验阶段。
Qwen3.7-Max 是阿里巴巴 Qwen3.7 系列的旗舰模型。它支持文本输入和输出，专为以智能体为中心的工作负载而设计，在编码、办公与生产力任务以及长周期自主执行方面具有显著优势。与之前的 Qwen 版本相比，该模型在编码和智能体性能方面有显著提升，并支持显式提示词缓存，以实现高效的重复上下文使用。
Gemini 3.5 Flash 是谷歌的高效多模态模型，以 Flash 级的成本和速度带来接近专业级的编码和推理能力。它针对编码能力和并行代理执行循环进行了高度优化，支持文本、图像、视频、音频和 PDF 输入。
Grok Imagine Image Quality 是 SpaceXAI 的快速、高保真图像生成和编辑模型。它接受文本提示和可选的参考图像，在各种宽高比范围内生成 1K 或 2K 的逼真输出，包括参考图像的灵活调整。
Grok Imagine Video 是 SpaceXAI 的快速文本、图像和参考条件视频生成模型。它可以生成 480p 或 720p 的短视频（1-15 秒，24 fps），具有 7 种宽高比 - 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2 和 2:3。
Grok 4.3 是 SpaceXAI 的推理模型。它接受文本和图像输入以及文本输出，适用于代理工作流程、遵循指令的任务以及需要高事实准确性的应用程序。推理可以在无/低/中/高（默认低）努力级别之间进行配置。
Alibaba: HappyHorse 1.0 被描述为一款开源的最先进 AI 视频生成器，具有原生音视频联合生成功能——这意味着 alibaba: HappyHorse 1.0 视频模型可以在单次前向传递中同时生成视频帧和相应的音轨（对话、环境音、拟音），而不是先生成静音视频再进行后期配音。 根据社区整理的架构说明，该模型围绕一个 150 亿参数的统一自注意力 Transformer 构建，可在单个标记序列内处理文本、图像、视频和音频标记。据报道，它在构建时没有采用专用的交叉注意力分支，也没有单独的音频模块。结合 DMD-2 蒸馏技术，据称其蒸馏版本在 NVIDIA H100 上仅需 8 个去噪步骤，且无需无分类器引导（classifier-free guidance），即可在大约 38 秒内生成 1080p 视频。
GPT-5.5是OpenAI专为复杂专业工作负载而设计的前沿模型，建立在GPT-5.4的基础上，具有更强的推理能力、更高的可靠性以及在困难任务上提高的代币效率。它具有 1M+ 令牌上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，可在单个系统内实现大规模推理、编码和多模式工作流程。
OpenAI最新的图像生成模型。通过专用图像 API 支持高保真图像生成和编辑。
Opus 4.7 是 Anthropic Opus 系列的下一代产品，专为长期运行的异步代理而构建。它以 Opus 4.6 的编码和代理优势为基础，在复杂的多步骤任务上提供更强大的性能，并在扩展工作流程中提供更可靠的代理执行。它对于任务随时间展开的异步代理管道特别有效 - 大型代码库、多阶段调试和端到端项目编排。
Seedance 2.0 是字节跳动推出的一款视频生成模型。它支持“文生视频”、“图生视频”（包含首尾帧控制）以及多模态参考视频生成。该模型在保持角色一致性、视觉风格以及参考素材中的运镜效果方面表现尤为出色。其 Token 数量计算公式为：（输出视频高度 × 输出视频宽度 × 时长 × 24）/ 1024。
Seedance 2.0 Fast 是字节跳动推出的一款视频生成模型。它支持“文生视频”、“图生视频”（包含首尾帧控制）以及多模态参考生成视频等功能。该模型在设计上优先考虑生成速度与成本效益，而非追求极致的输出画质。其 Token 数量计算公式为：（输出视频高度 × 输出视频宽度 × 时长 × 24）/ 1024。
GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的核心功能引入更快、更高效的模型，并针对高吞吐量工作负载进行了优化。它支持文本和图像输入，在推理、编码和工具使用方面具有强大的性能，同时减少大规模部署的延迟和成本。
GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量且最具成本效益的变体，针对速度关键和大批量任务进行了优化。它支持文本和图像输入，专为低延迟用例而设计，例如分类、数据提取、排名和子代理执行。
GPT-5.4 是 OpenAI 的最新前沿模型，它将 Codex 和 GPT 系列统一为一个系统。它具有 100 多万个标记上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，可在同一工作流程中进行高上下文推理、编码和多模态分析。
Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 系列模型的下一代产品，是一套高性能、原生多模式推理模型。 Gemini 3 Pro 现在是 Google 针对复杂任务最先进的模型，可以理解海量数据集，解决来自不同信息源的问题，包括文本、音频、图像、视频和整个代码存储库
Sonnet 4.6 是 Anthropic 迄今为止最强大的 Sonnet 级模型，在编码、代理和专业工作方面具有前沿性能。它擅长迭代开发、复杂的代码库导航、带内存的端到端项目管理、精美的文档创建以及自信地使用计算机进行 Web QA 和工作流程自动化。
Opus 4.6 是 Anthropic 最强大的编码和长期运行专业任务模型。它是为跨整个工作流程而不是单个提示操作的代理而构建的，这使得它对于大型代码库、复杂的重构和随着时间的推移而展开的多步骤调试特别有效。与前几代模型相比，该模型表现出更深入的背景理解、更强的问题分解以及在艰巨的工程任务上更高的可靠性。
Claude Haiku 4.5 是 Anthropic 最快、最高效的模型，以较大 Claude 模型的一小部分成本和延迟提供近前沿的智能。 Haiku 4.5 与 Claude Sonnet 4 在推理、编码和计算机使用任务方面的性能相匹配，为实时和大容量应用程序带来了前沿水平的功能。
Gemini 2.5 Flash Image（又称“Nano Banana”）现已全面推出。它是一款具备上下文理解能力的尖端图像生成模型，支持图像生成、编辑以及多轮对话。
GPT-4o（“o”代表“omni”）是OpenAI的最新人工智能模型，支持文本和图像输入以及文本输出。它保持了 GPT-4 Turbo 的智能水平，同时速度提高了一倍，成本效益提高了 50%。 GPT-4o 还提高了处理非英语语言的性能并增强了视觉功能。