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Z.ai: GLM 5.3 Flash

正常

GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 的原生多模式模型。它适合高效编码和长期代理任务。其混合稀疏和线性注意架构保持准确的长上下文行为,同时减少计算开销。

制造商:
Z.ai
输入类型:
输出类型:
上下文长度:
1M
最大输出:
128K
发布时间:
2026-08-26
toolsreasoningstructuredOutputstreamingvisioncaching

供应商

同一个模型,不同供应商。自动路由默认在健康的供应商之间加权分配,也可改为价格、延迟等策略优先。

供应商
减 70%最低价amux-special$0.15$0.045/百万 tokens$0.5$0.15/百万 tokens
读$0.03$0.009/百万 tokens写—
1M—11.1s984.97 tps
减 35%tencent-cloud$0.15$0.0975/百万 tokens$0.5$0.325/百万 tokens
读$0.03$0.0195/百万 tokens写—
1M—5.7s84.16 tps

可用率

24 小时 · 10/31–11/02

Amux AI 网关向各供应商实际发出请求的成功率,不含客户端错误导致的失败。

Tok/s

24 小时 · 10/31–11/02

流式请求的平均输出速率,单位为 tokens/s(TPS)。

TTFT

24 小时 · 10/31–11/02

流式请求的平均首 token 延迟(TTFT),即自发出请求至收到首个 token 的耗时。

活动

24 小时 · 10/31–11/02

各时段的相对请求活跃度,按实际承接请求的供应商拆分。以所选时间范围内的峰值为 100,仅反映趋势与供应商占比,不代表实际用量。

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