Z.ai

GLM 5.2是Z.ai的大规模推理模型。它支持使用 1M 令牌上下文窗口进行文本输入和输出，适用于长期代理工作流程、项目级软件工程和复杂的多步骤自动化。

输入类型:

输出类型:

输入:

$1.4$0.42/百万

输出:

$4.4$1.32/百万

上下文长度:

1M

最大输出:

128K

GLM-5.3 是 Z.ai 的大规模推理模型，专为复杂的软件工程和长期代理任务而构建。它支持具有 1M-token 上下文窗口的文本输入和输出，并在编码以及性能和令牌效率之间的平衡方面改进了 GLM-5.2。

输入类型:

输出类型:

输入:

$1.4$0.42/百万

输出:

$4.4$1.32/百万

上下文长度:

1M

最大输出:

128K

GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 的原生多模式模型。它适合高效编码和长期代理任务。其混合稀疏和线性注意架构保持准确的长上下文行为，同时减少计算开销。

输入类型:

输出类型:

输入:

$0.15$0.045/百万

输出:

$0.5$0.15/百万

上下文长度:

1M

最大输出:

128K

Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 GLM-5.3-Flash 的更快、更流畅版本，推理速度高达 200 tokens/s。Z.AI: GLM 5.3 FlashX 是 Z.ai 旗下的原生多模态模型，适用于高效编程和长程代理任务。其混合稀疏与线性注意力架构在降低计算开销的同时，保持了精准的长上下文表现。

输入类型:

输出类型:

输入:

$0.375$0.1125/百万

输出:

$1.25$0.375/百万

上下文长度:

1M

最大输出:

128K