DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的稀疏专家混合模型，也是第一个基于该公司因果编码器-解码器 (CED) 架构构建的模型。它激活 552B 参数主干的输入上的 8B 参数和输出上的 16B 参数，这是一种不对称的分割，可以使每个令牌的计算量相对于模型的总大小而言较低。图像理解是该架构的原生功能，视觉和文本嵌入从预训练开始就联合训练，而不是像早期实验性 V4 Flash Vision Exp（在新选项卡中打开）那样事后添加。
- 制造商:
- DeepSeek
- 输入类型:
- 输出类型:
- 上下文长度:
- 1M
- 最大输出:
- 384K
- 发布时间:
- 2026-09-10
toolsreasoningstructuredOutputstreamingvisioncaching
供应商
同一个模型，不同供应商。自动路由默认在健康的供应商之间加权分配，也可改为价格、延迟等策略优先。
可用率
24 小时Amux AI 网关向各供应商实际发出请求的成功率，不含客户端错误导致的失败。
Tok/s
24 小时流式请求的平均输出速率，单位为 tokens/s（TPS）。
TTFT
24 小时流式请求的平均首 token 延迟（TTFT），即自发出请求至收到首个 token 的耗时。
活动
24 小时各时段的相对请求活跃度，按实际承接请求的供应商拆分。以所选时间范围内的峰值为 100，仅反映趋势与供应商占比，不代表实际用量。
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DeepSeek: DeepSeek V4 Pro1M 上下文最低 $0.462 / 百万 tokens4 个供应商DeepSeek V4 Pro是DeepSeek推出的大规模Mixture-of-Experts模型，总参数1.6T，激活参数49B，支持1M-token上下文窗口。它专为高级推理、编码和长期代理工作流程而设计，在知识、数学和软件工程基准方面具有强大的性能。