DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的稀疏专家混合模型，也是第一个基于该公司因果编码器-解码器 (CED) 架构构建的模型。它激活 552B 参数主干的输入上的 8B 参数和输出上的 16B 参数，这是一种不对称的分割，可以使每个令牌的计算量相对于模型的总大小而言较低。图像理解是该架构的原生功能，视觉和文本嵌入从预训练开始就联合训练，而不是像早期实验性 V4 Flash Vision Exp（在新选项卡中打开）那样事后添加。

输入类型:

输出类型:

输入:

$0.15$0.105/百万

输出:

$0.6$0.42/百万

上下文长度:

1M

最大输出:

384K

DeepSeek V4 Pro是DeepSeek推出的大规模Mixture-of-Experts模型，总参数1.6T，激活参数49B，支持1M-token上下文窗口。它专为高级推理、编码和长期代理工作流程而设计，在知识、数学和软件工程基准方面具有强大的性能。

输入类型:

输出类型:

输入:

$0.66$0.462/百万

输出:

$1.98$1.386/百万

上下文长度:

1M

最大输出:

393K