由 Volcengine 提供的模型
Seedance 2.0 是字节跳动推出的一款视频生成模型。它支持“文生视频”、“图生视频”（包含首尾帧控制）以及多模态参考视频生成。该模型在保持角色一致性、视觉风格以及参考素材中的运镜效果方面表现尤为出色。其 Token 数量计算公式为：（输出视频高度 × 输出视频宽度 × 时长 × 24）/ 1024。
Seedance 2.0 Fast 是字节跳动推出的一款视频生成模型。它支持“文生视频”、“图生视频”（包含首尾帧控制）以及多模态参考生成视频等功能。该模型在设计上优先考虑生成速度与成本效益，而非追求极致的输出画质。其 Token 数量计算公式为：（输出视频高度 × 输出视频宽度 × 时长 × 24）/ 1024。
Seedance 2.0 Mini 是字节跳动推出的一款视频生成模型。该模型支持“文生视频”、支持首尾帧控制的“图生视频”，以及基于图像、视频和音频输入的多模态参考视频生成。它支持输出 480p 和 720p 分辨率、时长为 4 至 15 秒的视频。其 Token 数量计算公式为：（输出视频高度 × 输出视频宽度 × 时长 × 24）/ 1024。
Seedance 2.5 是字节跳动推出的一款视频生成模型，适用于长篇叙事、基于多模态参考的生成、视频编辑及视频延展等场景。该模型支持首帧控制或首尾帧控制，允许使用多达 50 个图像、视频及音频参考素材，并支持可选的音频生成以及多语言视听内容生成。
ByteDance: Seedream 5.0 flash 是由 ByteDance Seed 开发的图像生成与编辑模型。作为 Seedream 5.0 系列中的高效、高性价比版本，它专为需要低延迟和精准编辑的大规模生产及交互式编辑工作流而设计。
ByteDance: Seedream 5.0 pro 是字节跳动最新的图像生成模型，将图像创作推向了可控生产的新阶段。此次更新带来了更强的可控编辑能力、更成熟的生产级工作流以及更自然的视觉效果。
DeepSeek V4.1 Flash 是 DeepSeek 的稀疏专家混合模型，也是第一个基于该公司因果编码器-解码器 (CED) 架构构建的模型。它激活 552B 参数主干的输入上的 8B 参数和输出上的 16B 参数，这是一种不对称的分割，可以使每个令牌的计算量相对于模型的总大小而言较低。图像理解是该架构的原生功能，视觉和文本嵌入从预训练开始就联合训练，而不是像早期实验性 V4 Flash Vision Exp（在新选项卡中打开）那样事后添加。
DeepSeek V4 Pro是DeepSeek推出的大规模Mixture-of-Experts模型，总参数1.6T，激活参数49B，支持1M-token上下文窗口。它专为高级推理、编码和长期代理工作流程而设计，在知识、数学和软件工程基准方面具有强大的性能。