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GPT-4o（“o”代表“o​​mni”）是OpenAI的最新人工智能模型，支持文本和图像输入以及文本输出。它保持了 GPT-4 Turbo 的智能水平，同时速度提高了一倍，成本效益提高了 50%。 GPT-4o 还提高了处理非英语语言的性能并增强了视觉功能。

输入类型:

输出类型:

输入:

$2.5$2/百万

输出:

$10$8/百万

上下文长度:

128K

最大输出:

16K

GPT-5.4 是 OpenAI 的最新前沿模型，它将 Codex 和 GPT 系列统一为一个系统。它具有 100 多万个标记上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，可在同一工作流程中进行高上下文推理、编码和多模态分析。

输入类型:

输出类型:

输入:

$2.5$1.25/百万

输出:

$15$7.5/百万

上下文长度:

1.05M

最大输出:

128K

GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的核心功能引入更快、更高效的模型，并针对高吞吐量工作负载进行了优化。它支持文本和图像输入，在推理、编码和工具使用方面具有强大的性能，同时减少大规模部署的延迟和成本。

输入类型:

输出类型:

输入:

$0.75$0.375/百万

输出:

$4.5$2.25/百万

上下文长度:

400K

最大输出:

128K

GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量且最具成本效益的变体，针对速度关键和大批量任务进行了优化。它支持文本和图像输入，专为低延迟用例而设计，例如分类、数据提取、排名和子代理执行。

输入类型:

输出类型:

输入:

$0.2$0.16/百万

输出:

$1.25$1/百万

上下文长度:

400K

最大输出:

128K

GPT-5.5是OpenAI专为复杂专业工作负载而设计的前沿模型，建立在GPT-5.4的基础上，具有更强的推理能力、更高的可靠性以及在困难任务上提高的代币效率。它具有 1M+ 令牌上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，可在单个系统内实现大规模推理、编码和多模式工作流程。

输入类型:

输出类型:

输入:

$5$0.25/百万

输出:

$30$1.5/百万

上下文长度:

1.05M

最大输出:

128K

GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中快速、经济高效的型号。它适用于大容量、延迟敏感的任务，例如聊天、分类和轻量级代理工作流程，为其价格层提供有力的推理。

输入类型:

输出类型:

输入:

$0.2$0.1/百万

输出:

$1.2$0.6/百万

上下文长度:

1.05M

最大输出:

128K

GPT-5.6 Sol是OpenAI GPT-5.6系列中的旗舰型号。它适用于复杂的推理、编码和代理工作流程，并且在命令行和多步骤编码任务以及长期问题解决方面尤其强大。

输入类型:

输出类型:

输入:

$5$0.25/百万

输出:

$30$1.5/百万

上下文长度:

1.05M

最大输出:

128K

GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的平衡型号，定位于旗舰 Sol 层和经济高效的 Luna 层之间。它适用于需要平衡能力和成本的日常编码、推理和代理任务，以大约 Sol 一半的成本提供强大的性能。

输入类型:

输出类型:

输入:

$2$0.1/百万

输出:

$12$0.6/百万

上下文长度:

1.05M

最大输出:

128K

GPT-6 Astra 是 OpenAI 的旗舰模型，适用于要求苛刻的端到端工作。它适用于高级分析、软件工程、深入研究、科学工作和文档创建，在涉及计算机和浏览器使用的长期代理任务中具有特殊优势。

输入类型:

输出类型:

输入:

$10$0.5/百万

输出:

$50$2.5/百万

上下文长度:

1.05M

最大输出:

128K

OpenAI的GPT-Image-1.5是其AI图像生成的最新进化版本，提供卓越的指令遵循、逼真度、文本渲染和编辑控制能力，使其成为详细创意和生产工作的理想选择，且比DALL-E 3等前代产品速度更快、成本更低。它擅长处理复杂请求，保持角色/风格一致性，在视觉中呈现清晰的文本，并通过内置推理理解细微的提示，已集成至ChatGPT并可通过API使用。

输入类型:

输出类型:

输入:

$5$4/百万

输出:

$10$8/百万

上下文长度:

10K

最大输出:

—

OpenAI最新的图像生成模型。通过专用图像 API 支持高保真图像生成和编辑。

输入类型:

输出类型:

输入:

$5$4/百万

输出:

—

上下文长度:

10K

最大输出:

—