由 Microsoft Azure 提供的模型
GPT-4o（“o”代表“omni”）是OpenAI的最新人工智能模型，支持文本和图像输入以及文本输出。它保持了 GPT-4 Turbo 的智能水平，同时速度提高了一倍，成本效益提高了 50%。 GPT-4o 还提高了处理非英语语言的性能并增强了视觉功能。
GPT-5.4 是 OpenAI 的最新前沿模型，它将 Codex 和 GPT 系列统一为一个系统。它具有 100 多万个标记上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，可在同一工作流程中进行高上下文推理、编码和多模态分析。
GPT-5.4 mini 将 GPT-5.4 的核心功能引入更快、更高效的模型，并针对高吞吐量工作负载进行了优化。它支持文本和图像输入，在推理、编码和工具使用方面具有强大的性能，同时减少大规模部署的延迟和成本。
GPT-5.4 nano 是 GPT-5.4 系列中最轻量且最具成本效益的变体，针对速度关键和大批量任务进行了优化。它支持文本和图像输入，专为低延迟用例而设计，例如分类、数据提取、排名和子代理执行。
GPT-5.5是OpenAI专为复杂专业工作负载而设计的前沿模型，建立在GPT-5.4的基础上，具有更强的推理能力、更高的可靠性以及在困难任务上提高的代币效率。它具有 1M+ 令牌上下文窗口（922K 输入，128K 输出），支持文本和图像输入，可在单个系统内实现大规模推理、编码和多模式工作流程。
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 系列中快速、经济高效的型号。它适用于大容量、延迟敏感的任务，例如聊天、分类和轻量级代理工作流程，为其价格层提供有力的推理。
GPT-5.6 Sol是OpenAI GPT-5.6系列中的旗舰型号。它适用于复杂的推理、编码和代理工作流程，并且在命令行和多步骤编码任务以及长期问题解决方面尤其强大。
GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的平衡型号，定位于旗舰 Sol 层和经济高效的 Luna 层之间。它适用于需要平衡能力和成本的日常编码、推理和代理任务，以大约 Sol 一半的成本提供强大的性能。
GPT-6.1 Sol是OpenAI对GPT-6 Sol的升级版，定位低于GPT-6系列中的旗舰产品GPT-6 Astra。它适用于代理编码、计算机使用、文档繁重的专业工作和多步骤业务工作流程自动化，并以更低的成本在这些任务上达到 Astra 级别的结果。与 GPT-6 Sol 相比，它的事实错误更少，并且在代理任务期间更可靠地遵守明确的限制和用户意图。
GPT-6 Astra 是 OpenAI 的旗舰模型，适用于要求苛刻的端到端工作。它适用于高级分析、软件工程、深入研究、科学工作和文档创建，在涉及计算机和浏览器使用的长期代理任务中具有特殊优势。
OpenAI: GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速且具成本效益的模型，定位低于 GPT-6 Sol。它适用于高并发和对延迟敏感的工作负载，例如聊天、分类和轻量级代理任务；在更高的推理工作量下，它能够承担此前需要 Sol 级模型才能完成的复杂软件工程和计算机使用任务。它共享了 GPT-6 系列在事实可靠性方面的提升，以及更清晰、更简洁的沟通风格。
OpenAI: GPT-6 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列中的高性价比高端模型，定位在旗舰级 GPT-6 Astra 之下、快速级 GPT-6 Luna 之上。它适用于要求严苛的专业工作、代理编码、业务工作流自动化及计算机使用，尤其擅长真实代码库中的长跨度软件工程任务。它以极低的成本实现了接近 Astra 级的可靠性，并在技术与编程对话中延续了 Astra 清晰、简洁的沟通风格。
OpenAI最新的图像生成模型。通过专用图像 API 支持高保真图像生成和编辑。
GPT Image 2.5 Flare是OpenAI的图像生成和编辑模型，定位为GPT Image 2.5系列中以速度为导向的层。它适用于大批量的日常生成、创作者内容以及通过专用图像 API 进行快速原型设计。
GPT Image 2.5 Sunburst是OpenAI的图像生成和编辑模型，定位为GPT Image 2.5系列的精度导向层。它适合通过专用图像 API 进行详细的创意工作，其中编辑准确性比生成速度更重要。