GPT-5.6 Terra 是 OpenAI GPT-5.6 系列中的平衡型号,定位于旗舰 Sol 层和经济高效的 Luna 层之间。它适用于需要平衡能力和成本的日常编码、推理和代理任务,以大约 Sol 一半的成本提供强大的性能。
- 制造商:
- OpenAI
- 输入类型:
- 输出类型:
- 上下文长度:
- 1.05M
- 最大输出:
- 128K
- 发布时间:
- 2026-07-10
toolsreasoningstructuredOutputstreamingvisioncaching
供应商
同一个模型,不同供应商。自动路由默认在健康的供应商之间加权分配,也可改为价格、延迟等策略优先。
可用率
24 小时 · 10/21–10/22Amux AI 网关向各供应商实际发出请求的成功率,不含客户端错误导致的失败。
Tok/s
24 小时 · 10/21–10/22流式请求的平均输出速率,单位为 tokens/s(TPS)。
TTFT
24 小时 · 10/21–10/22流式请求的平均首 token 延迟(TTFT),即自发出请求至收到首个 token 的耗时。
活动
24 小时 · 10/21–10/22各时段的相对请求活跃度,按实际承接请求的供应商拆分。以所选时间范围内的峰值为 100,仅反映趋势与供应商占比,不代表实际用量。
相关模型
更多来自 OpenAI 的模型
OpenAI: GPT-6.1 Sol1.05M 上下文最低 $0.1 / 百万 tokens2 个供应商GPT-6.1 Sol是OpenAI对GPT-6 Sol的升级版,定位低于GPT-6系列中的旗舰产品GPT-6 Astra。它适用于代理编码、计算机使用、文档繁重的专业工作和多步骤业务工作流程自动化,并以更低的成本在这些任务上达到 Astra 级别的结果。与 GPT-6 Sol 相比,它的事实错误更少,并且在代理任务期间更可靠地遵守明确的限制和用户意图。
OpenAI: GPT-6 Luna1.05M 上下文最低 $0.01 / 百万 tokens2 个供应商OpenAI: GPT-6 Luna 是 OpenAI GPT-6 系列中快速且具成本效益的模型,定位低于 GPT-6 Sol。它适用于高并发和对延迟敏感的工作负载,例如聊天、分类和轻量级代理任务;在更高的推理工作量下,它能够承担此前需要 Sol 级模型才能完成的复杂软件工程和计算机使用任务。它共享了 GPT-6 系列在事实可靠性方面的提升,以及更清晰、更简洁的沟通风格。