MiniMax-M3 是 MiniMax 的多模态基础模型。它支持文本、图像和视频输入以及文本输出、1M 令牌上下文窗口，适合长期代理工作、编码和工具使用。它基于 MiniMax Sparse Attention (MSA) 构建，用 KV 块选择取代完全注意力，以减少长上下文中每个令牌的计算量 — 大约是上一代 1M 令牌成本的 1/20，预填充和解码速度显着加快，同时保持大多数任务的质量。
- 厂商:
- MiniMax
- 输入类型:
- 输出类型:
- 上下文长度:
- 1M
- 最大输出:
- 512K
- 发布时间:
- 2026-06-01
toolsreasoningstreamingvisioncaching
供应商
同一个模型，不同供应商。自动路由会在同一质量层级内挑选价格最优且健康的那个。
| 供应商 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 减 50%minimax | $0.6-1.2$0.3-0.6/百万 tokens | $2.4-4.8$1.2-2.4/百万 tokens | 读$0.12-0.24$0.06-0.12/百万 tokens写— | 1M |
可用率
24 小时Amux 网关实际发出的请求在各供应商上的成功率。分母不含客户端错误——请求写错了不算供应商的账。
吞吐量
24 小时流式请求的平均吐字速率，单位为每秒 token 数（TPS）。
延迟
24 小时流式请求的平均首字延迟（TTFT），也就是从发出请求到收到第一个 token 的时间。
活动
24 小时该模型随时间变化的 token 用量与成本，按实际处理请求的供应商拆分。
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