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Google: Gemini 3.1 Pro Preview

正常

Gemini 3.1 Pro 是 Gemini 系列模型的下一代产品,是一套高性能、原生多模式推理模型。 Gemini 3 Pro 现在是 Google 针对复杂任务最先进的模型,可以理解海量数据集,解决来自不同信息源的问题,包括文本、音频、图像、视频和整个代码存储库

制造商:
Google
输入类型:
输出类型:
上下文长度:
1.05M
最大输出:
66K
发布时间:
2026-02-19
toolsreasoningstructuredOutputstreamingvisioncaching

供应商

同一个模型,不同供应商。自动路由默认在健康的供应商之间加权分配,也可改为价格、延迟等策略优先。

供应商
减 15%google-vertex$2-4$1.7-3.4/百万 tokens$12-18$10.2-15.3/百万 tokens
读$0.2-0.4$0.17-0.34/百万 tokens写—
1.05M———
减 90%最低价amux-special$2-4$0.2-0.4/百万 tokens$12-18$1.2-1.8/百万 tokens
读$0.2-0.4$0.02-0.04/百万 tokens写—
1.05M0.00%10.4s851.7 tps

可用率

24 小时 · 09/30–10/21

Amux AI 网关向各供应商实际发出请求的成功率,不含客户端错误导致的失败。

Tok/s

24 小时 · 09/30–10/21

流式请求的平均输出速率,单位为 tokens/s(TPS)。

TTFT

24 小时 · 09/30–10/21

流式请求的平均首 token 延迟(TTFT),即自发出请求至收到首个 token 的耗时。

活动

24 小时 · 09/30–10/21

各时段的相对请求活跃度,按实际承接请求的供应商拆分。以所选时间范围内的峰值为 100,仅反映趋势与供应商占比,不代表实际用量。

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