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Qwen: Qwen3.7-Flash

正常

Qwen: Qwen3.7-Flash 是来自阿里巴巴的视觉语言推理模型。它适用于多模态智能体、视觉编码、搜索和计算机交互,在物体识别、空间理解和现实世界视觉感知方面具有优势。

制造商:
Alibaba
输入类型:
输出类型:
上下文长度:
1M
最大输出:
64K
发布时间:
2026-07-28
toolsreasoningstructuredOutputstreamingvisioncaching

供应商

同一个模型,不同供应商。自动路由默认在健康的供应商之间加权分配,也可改为价格、延迟等策略优先。

供应商
减 35%alibaba-cloud$0.03-0.2$0.0195-0.13/百万 tokens$0.13-0.8$0.0845-0.52/百万 tokens
读$0.003-0.04$0.002-0.026/百万 tokens写$0.038-0.25$0.0247-0.1625/百万 tokens
1M———

可用率

24 小时

Amux AI 网关向各供应商实际发出请求的成功率,不含客户端错误导致的失败。

Tok/s

24 小时

流式请求的平均输出速率,单位为 tokens/s(TPS)。

TTFT

24 小时

流式请求的平均首 token 延迟(TTFT),即自发出请求至收到首个 token 的耗时。

活动

24 小时

各时段的相对请求活跃度,按实际承接请求的供应商拆分。以所选时间范围内的峰值为 100,仅反映趋势与供应商占比,不代表实际用量。

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