# Amux AI vs LiteLLM：免部署运维，一个账户覆盖全部模型

> LiteLLM 是 MIT 开源的自建代理，需要自行部署运维，并为每个上游供应商分别开通账号、配置密钥与结算；数据完全留在自有基础设施内。Amux AI 是托管的大模型 API 网关：注册即用，一个账户、一份余额覆盖全部模型，推理零加价且低价渠道远低于官方定价、官方渠道同样有折扣，原生支持 Gemini 协议以及阿里云百炼、火山 Seedance、MiniMax、xAI 的图像与视频协议，并提供企业级组织管理与统一计费。

信息核实于 2026-10-19 · https://amux.ai/zh/vs/litellm

- **0** 部署与运维: LiteLLM 生产环境需自备 PostgreSQL，多实例还需 Redis
- **1 个账户** 覆盖全部模型: LiteLLM 需为每个上游供应商分别开通账号与密钥
- **90%** 最高低于官方定价: 来自低价渠道，按目录实时价格计算；稳定的官方渠道同样提供折扣
- **4 家** 视频厂商原生协议: 百炼、Seedance、MiniMax、xAI，现有代码只需替换 base_url

## Amux AI 与 LiteLLM 逐项对比

| 对比项 | Amux AI | LiteLLM |
|---|---|---|
| 部署方式 | 托管服务，注册即用，无需部署与运维 | 开源自建：生产环境需 PostgreSQL，多实例需 Redis；官方文档描述的是自建部署 |
| 上游账号与计费 | 一个账户、一份余额覆盖全部模型，统一计费与发票 | 需自行配置各上游供应商的 API Key，分别与各家结算 |
| 模型价格 | 推理零加价；低价渠道远低于官方定价，官方渠道稳定可靠、同样提供折扣 | 软件免费；模型费用按各上游的官方价格支付 |
| 文本协议 | OpenAI Chat、OpenAI Responses、Anthropic Messages、Gemini（generateContent）四种原生协议，多数模型可跨协议调用 | OpenAI Chat、Responses、Anthropic Messages、Gemini generateContent |
| 图像与视频 | 图像：OpenAI Images、阿里云百炼；视频：百炼、火山 Seedance、MiniMax、xAI 原生请求格式及统一任务接口，现有调用代码只需替换 base_url 与密钥 | 统一格式的图像生成、编辑与视频接口 |
| 向量与语音 | 向量、语音、重排接口 (即将支持) | 提供 Embeddings、语音、Realtime、Rerank、批处理与微调等接口 |
| 多供应商容灾 | 52 个模型已接入多家供应商，故障时自动切换，失败的尝试不计费 | 支持多种路由策略、回退、重试与冷却，需自行接入多家上游并配置 |
| 团队与预算 | 企业级组织管理：组织、工作区与角色（含财务角色）；工作区、成员、密钥三级额度 | 密钥、团队、用户预算（需数据库）；按模型的预算属企业版 |
| 数据控制 | 成功的文本调用不保存请求与响应正文；不使用客户内容训练模型 | 自建部署，数据留在自有基础设施内，自建时不发送遥测 |
| 用量与导出 | 每次调用逐项列出计费明细；月度账单按密钥、模型与工作区导出 Excel | 响应头返回单次费用；全局花费报表属企业版 |
| SSO 与审计 | SAML 单点登录与审计记录 (即将支持) | SSO、审计日志、RBAC 属企业版，价格按部署规模报价 |

## 以下情况更适合 Amux AI

- 不想部署和维护代理、数据库与缓存，希望注册后直接调用
- 不想为每个上游供应商分别开通账号、管理密钥与充值，希望统一计费与发票
- 希望通过低价渠道以远低于官方的价格、或通过稳定的官方渠道以折扣价调用主流模型，并在多家供应商之间自动容灾
- 希望用阿里云百炼、火山、MiniMax、xAI 的原生请求格式调用图像与视频模型

## 以下情况更适合 LiteLLM

- 数据必须留在自有基础设施内，或需要离线、私有化部署
- 已与云厂商签有合同或额度，希望在其之上统一调用格式
- 需要向量、语音、批处理、微调等更全的接口（Amux AI 向量与语音已排期）
- 需要基于 MIT 开源代码二次开发或深度定制路由

## 从 LiteLLM 切换到 Amux AI

两者都兼容 OpenAI SDK 与 Anthropic SDK。切换只涉及接入地址、密钥与模型名，业务代码无需改动，也不再需要维护代理服务。

1. 注册 Amux AI，在控制台创建 API Key。
2. 将 base URL 从自建代理地址替换为 Amux AI 的接入地址，密钥替换为新的 API Key。
3. 把代理配置里自定义的模型名换成 Amux AI 的「制造商/模型」ID，可在模型页直接复制。

- OpenAI SDK base URL: `https://gateway.amux.ai/v1`
- Anthropic SDK / Claude Code base URL: `https://gateway.amux.ai`

```python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://gateway.amux.ai/v1", api_key=os.environ["AMUX_API_KEY"])
response = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
```

- 代理里配置的回退与负载均衡，在 Amux AI 中由多供应商自动容灾承担；也可在 API Key 上设置路由策略。
- Claude Code 与 Anthropic SDK 的接入地址不带 /v1；Gemini SDK 可直接调用 generateContent。

## 常见问题

### Amux AI 和 LiteLLM 的主要区别是什么？

LiteLLM 是开源的自建代理，需要自行部署运维，并为每个上游分别开通账号、配置密钥与结算，数据留在自有基础设施内。Amux AI 是托管网关，注册即用，一个账户覆盖全部模型，推理零加价且低价渠道远低于官方定价、官方渠道同样有折扣，并原生支持多家厂商的图像与视频协议，提供企业级组织管理。

### Amux AI 的价格为什么能低于官方定价？

Amux AI 为同一模型接入多家供应商，分为两类渠道：低价渠道价格远低于官方定价，适合对成本敏感的场景；官方渠道由模型制造商与主流云厂商提供，稳定可靠，同样提供折扣。各供应商的实时价格在模型页公开；可在 API Key 或工作区上限定只走官方渠道，也可设置价格优先路由。

### LiteLLM 免费，用 Amux AI 会更贵吗？

LiteLLM 软件免费，但模型费用按各上游官方价支付，还需承担服务器、数据库与运维成本。Amux AI 推理零加价、充值零手续费，低价渠道远低于官方定价、官方渠道同样有折扣，总成本通常更低。

### 从 LiteLLM 切换到 Amux AI 需要改哪些代码？

通常只需三处：把 base URL 换成 Amux AI 的接入地址，把密钥换成 Amux AI 的 API Key，把代理里自定义的模型名换成 Amux AI 的「制造商/模型」ID。

### Amux AI 会保存我的提示词和回复吗？

成功的文本调用不保存请求与响应正文，也不使用客户内容训练模型；图像与视频任务的提示词随任务保存 30 天。失败调用会留存有限的样本用于排障，最长 15 天，可通过请求头关闭。

### Claude Code 等工具可以从 LiteLLM 代理切换到 Amux AI 吗？

可以。Amux AI 原生实现 Anthropic Messages 与 OpenAI 协议，Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、Cline、Cherry Studio 等工具均有接入指南，按指南替换地址与密钥即可。

### 可以把 Amux AI 接到 LiteLLM 代理后面吗？

可以。Amux AI 兼容 OpenAI 协议，可以作为 LiteLLM 的一个上游配置，用统一的密钥与余额覆盖多家模型，同时保留代理层的自定义逻辑。

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